La gestion de bases de données UniVerse:
une méthodologie basée sur le multiévalué

Que vous soyez un professionnel de l’informatique, un développeur ou simplement curieux des technologies de gestion des données, cette exploration des différents types de bases de données vous aidera à mieux comprendre l’ensemble des bases de données et à prendre des décisions claires pour vos projets futurs :

Bases de données relationnelles : les bases de données relationnelles suivent le modèle relationnel et utilisent des tables pour organiser les données. Une base de données relationnelle est composée de lignes et de colonnes, et permet d’établir des relations entre les tables à l’aide de clés. Cela inclut des systèmes populaires tels que MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, etc.

Bases de données orientées objet : les bases de données orientées objet sont conçues pour stocker et manipuler des objets complexes, qui peuvent contenir des attributs et des méthodes (business objects**). Elles permettent de représenter les relations d’objets de manière plus naturelle que dans les bases de données relationnelles.

Bases de données hiérarchiques : les bases de données hiérarchiques organisent les données dans une structure hiérarchique, où chaque enregistrement a un seul parent et peut avoir plusieurs enfants. Ce type de base de données est souvent utilisé dans les systèmes de fichiers et les applications avec une structure en arborescence.

Bases de données en réseau : les bases de données en réseau permettent de représenter des relations complexes entre les données en utilisant un modèle en réseau. En connexion via des liens directs, les enregistrements permettant des accès plus rapides aux données connexes.

Bases de données multidimensionnelles : les bases de données multidimensionnelles sont optimisées pour l’analyse et la visualisation de données multidimensionnelles. Elles sont utilisées pour les applications de business intelligence, de data warehousing et d’exploration de données, où les données sont organisées selon plusieurs dimensions et hiérarchies.

Bases de données temporelles : les bases de données temporelles sont conçues pour stocker des données qui évoluent dans le temps. Elles permettent de suivre les changements des données au fil du temps, en enregistrant les horodatages des modifications et en permettant des requêtes temporelles pour analyser l’évolution des données.

Bases de données graphes : les bases de données graphes sont utilisées pour stocker et manipuler des données sous forme de graphes, où les entités sont représentées par des nœuds et les relations entre elles sont représentées par des arêtes. Elles sont efficaces pour les applications liées aux réseaux sociaux, à la recommandation, à la recherche de chemins, etc.

Bases de données multivaleurs : les bases de données multiévaluée utilisent un modèle de données flexible qui permet de stocker et de manipuler des données avec plusieurs valeurs pour un même attribut. Elles sont couramment utilisées dans des domaines tels que la gestion de l’information géographique, la bio-informatique, les catalogues de produits, etc. UniVerse, développé par Rocket Software, est un exemple de système de gestion de bases de données utilisant le modèle multiévalué.

Il est important de noter que UniVerse est une implémentation spécifique du modèle multiévalué dans le cadre du système de gestion de bases de données UniVerse, qui est utilisé dans certains contextes particuliers.

**Business objects : Business Objects, un outil de business intelligence (BI). UNX est le format de fichier utilisé par les univers Business Objects.

Les bases de données multivaleurs, ou bases de données multiévaluées, sont conçues pour gérer des données complexes et interdépendantes. Elles sont particulièrement efficaces pour les entreprises modernes qui ont besoin de gérer de grandes quantités de données. Rocket UniVerse est une base de données multivaleurs de premier plan, éditée par Rocket Software. Elle offre une combinaison de langages de programmation natifs et ouverts, comme Basic et Python, ainsi qu’une sécurité intégrée et des fonctionnalités de réplication pour une haute disponibilité et une reprise après sinistre.

Rocket UniVerse offre une multitude d’avantages. Il est compatible avec une variété de langages de programmation, dont SB, SB/XA, Basic, Unidata, D3, Python et jBase. Cela signifie que vous pouvez utiliser les outils avec lesquels vous êtes le plus à l’aise pour travailler sur votre base de données. De plus, UniVerse est facilement accessible depuis des appareils mobiles et accepte les applications sur site et dans le cloud. Il offre des applications rapides, flexibles et sécurisées avec des coûts indirects faibles.

La maintenance régulière de votre base de données UniVerse est essentielle pour garantir son fonctionnement optimal. Un prérequis important de cette maintenance est le resizing, ou redimensionnement. En termes simples, le resizing est le processus d’ajustement de la taille de votre base de données pour qu’elle puisse stocker et traiter les informations de manière plus efficace. C’est comme, par exemple, organiser une bibliothèque : en rangeant les livres de manière logique et en faisant de la place pour de nouveaux livres. Vous pouvez trouver ce que vous cherchez plus rapidement et facilement.